AI testen
AI versnelt ons werk, onze AI-gecertificeerde specialisten borgen de kwaliteit. Zo blijft je software betrouwbaar, juist in zorg, energie, infrastructuur en overheid, waar software altijd moet werken.
AI en softwarekwaliteit: drie situaties
AI ondersteunt het testwerk, is steeds vaker zelf onderdeel van applicaties en schrijft mee aan code. Drie situaties, elk met een eigen kwaliteitsaanpak. De lat blijft gelijk, wie of wat de software ook maakte: een specialist tekent voor het oordeel.
AI test, de specialist oordeelt
Iedereen kan tegenwoordig een test laten draaien met AI. Het verschil zit in wat er daarna gebeurt: begrijpen waarom een test faalt, zien welk risico erachter zit en durven zeggen of iets live kan. Daarom komt bij ons elk resultaat langs een specialist die je systeem én je sector kent, voordat er een conclusie aan hangt.
Wat het oplevert
Wat AI testen concreet oplevert, is in ons eigen testwerk het hardst te meten. Dit zien klanten terug:
Zo zetten we AI vandaag al in
Drie toepassingen die nu bij klanten draaien, in zorg, energie en overheid.
Breder dan testen alleen
In ons testwerk is de winst van AI het hardst te meten, maar de aanpak is overal hetzelfde: AI op het herhaalwerk, een specialist op het oordeel. Zo werkt dat door in al onze expertises.
Geen experimenten op jouw productie
Elke AI-toepassing die wij inzetten heeft dezelfde weg afgelegd. Onze specialisten verkennen nieuwe technologie in vakcommunities en delen wat werkt en wat niet. Kansrijke ideeën bouwen ze in Cerios Lab uit tot werkende proeven, samen met klanten, op echte casussen. En pas wat zich daar bewijst, maken onze solutions-teams robuust en schaalbaar. Zo weet je dat wat bij jou draait, zich al heeft bewezen.
Verder lezen over AI en testen
Veelgestelde vragen of AI testen
AI testen omvat bij ons drie dingen: slimmer testen mét AI, zoals geautomatiseerde tests op basis van een beschrijving in gewone taal, het testen ván AI-applicaties zoals chatbots en agents, en het borgen van software die deels door AI is geschreven. Het wordt ook wel AI quality assurance genoemd. In alle drie de gevallen blijft een specialist verantwoordelijk voor het oordeel.
Met dezelfde lat als voor alle software, maar met aangepaste controle: reviews op de AI-gegenereerde code, extra testdiepte op de delen waar AI heeft meegebouwd en een geautomatiseerde regressieset als vangnet. Fouten van een model volgen andere patronen dan menselijke fouten, en daar richten we het testwerk op in.
Nee. AI neemt het herhaalwerk over en maakt testen tot honderd keer sneller, maar het bepalen van wat getest moet worden, het duiden van resultaten en de beslissing of iets live kan blijven mensenwerk. Bij ons wordt elk AI-resultaat beoordeeld door een specialist.
Ja, mits je het goed inricht. We kijken vooraf welke gegevens nodig zijn, in welke omgeving ze worden verwerkt en wie erbij kan. Onze specialisten werken binnen de kaders van de AVG en de EU AI Act: data blijft van jou, modellen krijgen geen toegang tot meer dan nodig en elke uitkomst is herleidbaar.
In ons testwerk: tot 100x snellere testfeedback, tot 70% minder onderhoud aan testautomatisering en bij migraties ruim de helft minder handmatig controlewerk. De precieze winst hangt af van je landschap; een assessment maakt dat in korte tijd concreet.
Ja. Een chatbot of LLM-toepassing geeft niet twee keer exact hetzelfde antwoord, dus klassiek testen schiet daar tekort. We testen deze systemen op relevantie, veiligheid en consistentie, met scenario’s uit de praktijk en beoordeling door specialisten die weten wat een acceptabel antwoord is.
Dat hangt af van de toepassing en de rollen in het team. We stemmen training en begeleiding daarop af: praktisch leren werken met AI, de beperkingen herkennen en de kwaliteit van resultaten leren beoordelen.