Waarom AI in testautomatisering geen black box mag worden

Het IT-landschap verschuift onder onze voeten. Autonome AI-agents, code-genererende LLM's en slimme integraties veranderen in hoog tempo hoe we applicaties bouwen en onderhouden. Voor testers en testautomatiseerders brengt dit een fundamentele verschuiving met zich mee. Hoe zorg je ervoor dat deze versnelling niet ten koste gaat van de betrouwbaarheid? Wij zetten AI in als versneller, met één vast principe: kwaliteit gaat altijd boven kwantiteit. En kwaliteit begint bij weten wat de AI precies heeft gedaan.
‍

De nieuwe realiteit
‍

De impact van Artificial Intelligence op ons dagelijks werk is enorm. Nu AI de bouw van applicaties steeds vaker overneemt, van requirements tot code en unit tests, gaat ook testautomatisering logischerwijs meebewegen. Waar we voorheen handmatig frameworks moesten opzetten, zetten we AI nu over de hele linie in: van het razendsnel genereren van testscenario's en testdata, tot het maken van de bijbehorende testscripts en documentatie.
‍

Toch ontslaat dit ons niet van onze kritische blik, integendeel. Omdat AI de ontwikkelsnelheid drastisch verhoogt, groeit de kans op het introduceren van fouten met dezelfde snelheid. Het domweg genereren van grote volumes geautomatiseerde tests is niet de oplossing. Het gaat erom dat we de AI gericht inzetten en continu blijven testen wát de AI precies doet. Onze consultants begrijpen hoe deze technologie het werk beïnvloedt en gebruiken het om sneller tot de kern van kwaliteitsvraagstukken te komen.
‍

Innoveren door te bouwen
‍

Om voorop te blijven lopen in een markt die wekelijks verandert, is meer nodig dan af en toe een artikel lezen. Je moet de technologie zelf bouwen en in de vingers hebben. Binnen Cerios hebben we hierin met onze innovatietak, Cerios Solutions, al flinke stappen gezet. Zij onderzoeken doorlopend hoe we AI slim kunnen toepassen in onze eigen dagelijkse werkzaamheden, en integreren deze nieuwste technologieën tegelijkertijd direct in onze eigen softwareoplossingen. Hierdoor maken we abstracte technologie direct en laagdrempelig toepasbaar voor de dagelijkse praktijk.
‍

Hand in hand met deze productontwikkeling staat onze actieve AI Community. Waar Cerios Solutions de grenzen van de software verlegt, vertalen onze testconsultants dit naar de beste ways of working. In de community wordt continu geëxperimenteerd, gespard en getraind. Juist die combinatie maakt het verschil: we ontwikkelen zelf eigen AI-producten én we hebben de consultants in huis die deze actuele kennis direct succesvol weten toe te passen bij onze klanten.
‍

Herleidbaarheid als basis: JOSF
‍

Dat we niet alleen praten over AI, maar het ook daadwerkelijk bouwen, bewijst ons low-code testautomatiseringsplatform JOSF. Nu AI-modellen steeds vaker het schrijven van complexe code overnemen, verschuift de uitdaging in ons vakgebied naar het behouden van overzicht en validatie. JOSF gaat hierin fungeren als de onmisbare laag voor AI-testcontext, traceability en auditability: we benutten de denkkracht van AI op de achtergrond, maar leggen elke stap transparant vast. Zo blijft het volledige testproces aan de voorkant niet alleen leesbaar, maar vooral 100% herleidbaar en controleerbaar. Zo voorkomen we dat testautomatisering een ondoorgrondelijke 'black box' wordt en garanderen we dat teams altijd het inzicht en de regie behouden.
‍

Met de nieuwe JOSF AI-module maken we deze theorie tastbaar voor testers en developers. Door slimme LLM-integraties, via bijvoorbeeld Azure AI Foundry, of direct met OpenAI en Anthropic, verandert JOSF de dagelijkse praktijk van de testautomatiseerder:
‍

Autonome verkenning

JOSF kan zelfstandig door een applicatie navigeren, acties vastleggen en hier direct een robuuste testcase van maken, inclusief geautomatiseerde omschrijvingen en documentatie.
‍

Slimme opbouw

Testgevallen worden intelligent samengesteld aan de hand van herbruikbare blokken, wat het beheer en onderhoud minimaliseert.
‍

Slimme foutanalyse

Faalt er een testcase? De AI analyseert de oorzaak en draagt een gerichte oplossing aan, waarna jij met één druk op de knop de fix kunt implementeren.
‍

Directe antwoorden

Bevraag de AI direct over JOSF-documentatie en specifieke testscenario's voor razendsnelle context.
‍

Dit levert niet alleen een enorme tijdwinst op bij de creatie van tests, maar zorgt ook voor overdraagbare en goed gedocumenteerde scenario's. De volgende stap is het volledig overlaten van het bedenken van testscenario's, de scriptgeneratie en de uitvoer aan AI, waarbij JOSF garandeert dat elke autonome beslissing 100% herleidbaar en te verantwoorden blijft. Meer over het platform lees je op de JOSF-pagina.
‍

Bouw mee aan de toekomst

We staan pas aan het begin van wat AI kan betekenen voor softwarekwaliteit. De vraag is niet óf je AI gaat inzetten voor testautomatisering, maar hoe effectief je dat doet.

‍