Alle inspiratie
Kennisblog

Testautomatisering ontwerpen voor CRM-landschappen die continu bewegen

Blijf op de hoogte van nieuwe inzichten
Bedankt! De aanvraag is verstuurd.
Helaas is er iets mis gegaan tijdens het versturen van de aanvraag.

In een eerder artikel schetsten we waarom CRM-testautomatisering vraagt om andere keuzes. In dit artikel zoomen we in op hoe je die keuzes in de praktijk maakt.

CRM-systemen veranderen zelden in één keer. Nieuwe procesflows, extra integraties en updates van leveranciers stapelen zich op.

In een eerder artikel schetsten we waarom testautomatisering in CRM-landschappen vraagt om andere keuzes dan alleen regressiecontrole. In dit artikel zoomen we in op hoe je die keuzes in de praktijk ontwerpt. Elk afzonderlijk logisch, maar samen maken ze het landschap kwetsbaar. Testautomatisering wordt in die context vaak gezien als middel om regressie te controleren. In de praktijk werkt dat alleen wanneer die automatisering expliciet is ontworpen voor verandering.

De grootste fout die teams maken, is beginnen bij de tool. Terwijl het echte vertrekpunt het klantbeeld is. CRM-processen bestaan uit een opeenvolging van statussen, beslissingen en gegevensstromen die samen betekenis krijgen. Een test die één stap valideert, maar de samenhang niet begrijpt, geeft schijnzekerheid. Effectieve testautomatisering begint daarom bij de vraag welke gegevens altijd moeten kloppen, ongeacht de route die ze afleggen.

Testdata is daarbij bepalend. In veel CRM-omgevingen wordt testdata gezien als randvoorwaarde, niet als ontwerpelement. Daardoor ontstaan fragiele tests die afhankelijk zijn van bestaande data of specifieke volgordes. Teams die testdata bewust opbouwen, krijgen controle terug. Ze kunnen scenario’s herhalen, variaties testen en regressie voorspelbaar maken.

Leverancier-updates maken dit spanningsveld zichtbaar. Systemen zoals Dynamics 365 veranderen regelmatig, soms zonder dat workflows zichtbaar wijzigen. Dagelijks testen laat zien waar gedrag verschuift. Een periodieke rebuild van de omgeving versterkt dat inzicht. Niet omdat rebuilds nodig zijn, maar omdat ze blootleggen waar aannames over data, configuratie en ketengedrag niet kloppen.

Samenwerking is hier geen luxe. Veel CRM-processen delen dezelfde structuur. Door generieke componenten te ontwerpen en te delen, vermindert onderhoud en groeit consistentie. Teams die dit samen doen, bouwen niet alleen testcode, maar een gedeeld begrip van kwaliteit. Automatisering wordt dan geen individuele specialisatie, maar een collectieve verantwoordelijkheid.

Testautomatisering houdt CRM-landschappen alleen bij wanneer ze meebeweegt. Dat vraagt niet om méér tests, maar om betere keuzes. Wie begrijpt wat hij test en waarom, bouwt aan stabiliteit in een omgeving die nooit stilstaat.

Verandering stopt niet bij tooling of techniek. Door scherp te blijven op wat je test en waarom, houd je grip op kwaliteit in een landschap dat blijft bewegen.