Alle inspiratie
Kennisblog

Hoe je testautomatisering toekomstbestendig maakt: lessen uit een migratieproject

Blijf op de hoogte van nieuwe inzichten
Bedankt! De aanvraag is verstuurd.
Helaas is er iets mis gegaan tijdens het versturen van de aanvraag.

Testautomatisering voelt vaak stabiel, totdat een tool niet meer wordt ondersteund of niet meer past bij wat jouw team nodig heeft. Storingen, beperkte functionaliteit of wegvallende support zorgen ervoor dat je aanpak onder druk komt te staan. Veel organisaties herkennen dat moment waarop een testset moet meegroeien met nieuwe eisen en systemen. De vraag is dan hoe je die stap zo slim mogelijk zet.

Wanneer een testtool je tegen begint te houden

Een tool kan jarenlang goed functioneren, maar kleine signalen kunnen laten zien dat het niet toekomstbestendig meer is. Ondersteuning wordt schaarser, documentatie blijft achter of fouten zijn moeilijk te reproduceren. Soms stopt een tool zelfs volledig. Dat zijn momenten waarop inzicht nodig is: welke risico’s loop je als je niets verandert, en wat heb je echt nodig om kwaliteit te blijven borgen?

Teams die hierbij stilstaan, merken vaak dat een migratie niet alleen gaat om het overzetten van tests. Het is een kans om de testset te herontwerpen en onderhoud te verminderen, zodat de automatisering weer aansluit bij wat de organisatie nodig heeft.

Begin bij wat je test, niet bij de tool

Een toekomstbestendige aanpak begint altijd bij de inhoud. Welke scenario’s moeten betrouwbaar blijven werken? Welke stappen leveren het meeste risico op? En welke checks wil je kunnen herhalen zonder afhankelijk te zijn van handmatig werk?

Automatisering draait om inzicht, niet om tooling. Dat betekent dat je begint met duidelijke testdata, controles die de juiste risico’s afdekken en een structuur die makkelijk te onderhouden is. Pas als die basis klopt, heeft het zin om te kijken welke tool je daarbij het beste ondersteunt.

Wat maakt een Proof of Concept onmisbaar?

Een nieuwe testtool kies je niet op basis van een lijstje functies. Het gaat om hoe die tool werkt in jouw context. Een proof of concept maakt dat concreet. Je ziet hoe de tool omgaat met jouw applicatie, welke kennis je in het team nodig hebt en hoe stabiel de testen draaien in jullie omgeving.

Een programma van eisen helpt daarbij. Het geeft richting aan wat je zoekt en voorkomt dat je kiest op gevoel. Teams die deze stap nemen, zien sneller welke tooling echt waarde toevoegt en welke vooral belooft, maar minder oplevert.

Migreren zonder alles te verliezen

Bij een overstap hoort vaak een herbouw van tests. Dat klinkt groot, maar het is juist een kans om opnieuw te kijken naar wat nodig is. Sommige tests kunnen blijven, andere worden overzichtelijker door ze opnieuw op te zetten. Vaak blijkt dat de testset compacter en robuuster wordt wanneer je keuzes maakt op basis van kwaliteit in plaats van historie.

Het herschrijven van tests vraagt tijd, maar levert inzicht en controle op. Je bouwt aan een set die onderhoudbaar is en flexibel genoeg om toekomstige veranderingen aan te kunnen.

Automatisering geeft rust en overzicht

Een stabiele geautomatiseerde test geeft dagelijks duidelijkheid. Of een test ’s avonds draait of onderdeel is van een pipeline, je ziet meteen wat er is veranderd en waar aandacht nodig is. Dat maakt regressietesten voorspelbaar en houdt risico’s beheersbaar.

Handmatig testen blijft belangrijk, maar automatisering zorgt voor tempo en consistentie. Het geeft teams de ruimte om gerichter te werken aan kwaliteit en sneller in te spelen op afwijkingen.

Afsluiting

Een testtool kan veranderen, maar een goed ingerichte testaanpak blijft waardevol. Door scherp te zijn op wat je test, hoe je het onderhoudt en welke tooling daarbij past, bouw je aan automatisering die meebeweegt met de organisatie.

Benieuwd hoe je dit in jouw omgeving kunt aanpakken? We denken graag mee.

In een volgend artikel gaan we dieper in op hoe je migraties benut om testautomatisering structureel te verbeteren.